E-Mails und Dokumente vorsortieren.
Anfragen klassifizieren, Angaben aus Rechnungen oder Formularen extrahieren und dem richtigen Vorgang zuordnen.
- Dokumentenverarbeitung
- Datenextraktion
Wir entwickeln Abläufe, die E-Mails und Dokumente klassifizieren, Angaben extrahieren und Prüfungen vorbereiten. Feste Regeln begrenzen, was automatisch weiterläuft; unsichere oder folgenreiche Fälle bleiben sichtbar und werden von einer verantwortlichen Person freigegeben.

Sinnvoll ist sie dort, wo Inhalte variieren, das Ergebnis aber fachlich geprüft werden kann.
Anfragen klassifizieren, Angaben aus Rechnungen oder Formularen extrahieren und dem richtigen Vorgang zuordnen.
Kriterien vorprüfen, Informationen zusammenfassen und fehlende oder unsichere Werte sichtbar lassen.
Freigegebene Inhalte stehen für klar begrenzte Fragen bereit. Erst bestätigte Ergebnisse werden über autorisierte APIs an vorhandene Software übergeben.
Feste Regeln sichern eindeutige Bedingungen. KI verarbeitet variable Inhalte. Verantwortliche Personen entscheiden bei Unsicherheit und Folgen.
Wenn Bedingungen stabil und vollständig formulierbar sind, ist klassische Automatisierung die einfachere und besser nachvollziehbare Lösung.
Beispiele: Pflichtfelder · Grenzwerte · StatuswechselWenn Sprache, Dokumente oder Formulierungen variieren, kann KI Inhalte erkennen, ordnen und einen überprüfbaren Vorschlag vorbereiten.
Beispiele: Extraktion · Klassifizierung · EntwurfMehrdeutige, folgenreiche oder seltene Fälle bleiben bei einer verantwortlichen Person – mit der nötigen Vorbereitung an einem Ort.
Beispiele: Ausnahme · Freigabe · EskalationWir begrenzen den ersten Versuch auf einen zusammenhängenden Vorgang und testen typische Fälle, Grenzfälle, Berechtigungen und Freigaben. Erst wenn Qualität, Fehlerbehandlung und Betrieb nachvollziehbar sind, folgt die Integration.
Unseren Entwicklungsprozess ansehenManchmal ist eine feste Regel, eine bessere Oberfläche oder eine verlässliche Schnittstelle die bessere Lösung. Deshalb klären wir zuerst den Nutzen und wählen danach die Technik.
Der Vorgang kehrt häufig wieder, es gibt repräsentative Beispiele und das Ergebnis lässt sich fachlich prüfen. Eine verantwortliche Person kann Ausnahmen und Korrekturen einordnen.
Ziel, Datenbasis oder Verantwortung sind unklar – oder eine folgenreiche Entscheidung soll ohne sichtbare Prüfung automatisiert werden. Dann klären wir zuerst den Ablauf oder setzen eine feste Regel beziehungsweise bessere Schnittstelle ein.
Eine freie Projektbeschreibung wird in Kategorie, möglichen ersten Umfang, offene Fragen und Risiken gegliedert. Das Ergebnis folgt einem geprüften Format; fällt die Modellverbindung aus, steht eine begrenzte regelbasierte Einordnung bereit. Kontaktdaten werden erst nach einer separaten Bestätigung versendet.
Oft ja – sofern geeignete APIs, Importe oder kontrollierte Übergaben verfügbar sind. Wir prüfen früh, welche Zugänge vorhanden sind und wie Status, Fehler und Korrekturen in den heutigen Ablauf zurückfließen.
Vor der Modellwahl klären wir, welche Daten verarbeitet werden dürfen, wofür sie benötigt werden, wer Zugriff erhält und wie lange sie gespeichert werden. Datenminimierung, Berechtigungen und Protokollierung werden für den konkreten Ablauf festgelegt.
Wir legen vorab fest, wann ein Fall automatisch weiterlaufen darf und wann er markiert, zurückgestellt oder einer verantwortlichen Person zur Freigabe vorgelegt wird. Die Behandlung von Ausnahmen bleibt nachvollziehbar.
Einen eng begrenzten Vorgang, repräsentative Beispiele, ein prüfbares Ziel und die notwendigen Systemzugänge. Reale Fälle müssen zeigen, ob Qualität und Nutzen für den Betrieb ausreichen.
Beschreiben Sie uns einen wiederkehrenden Vorgang, die beteiligten Systeme und typische Ausnahmen. Wir prüfen, was mit Regeln, KI oder einer besseren Integration sinnvoll unterstützt werden kann.